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機械学習を用いて麺類分類器をつくってみた - Qiita
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機械学習を用いて麺類分類器をつくってみた - Qiita
[目次] 1.はじめに 2.実行環境 3.準備 4.画像収集から学習モデル 5.分析 6.結果 7.考察 1. はじめに は... [目次] 1.はじめに 2.実行環境 3.準備 4.画像収集から学習モデル 5.分析 6.結果 7.考察 1. はじめに はじめまして! プログラミング未経験な私、思いつきてAidemyさんのAIアプリ開発講座、6ヶ月コースを受講してみました。飽きっぽくて期限内に終了できるか不安でしたがなんとか終われそうです。 Aidemy Premium Plan はじめて作成した機械学習の成果を供覧します。 テーマ:『麺類を分類してみた』 *誰もが好きな「麺類」をテーマに、画像から特徴を抽出し、分類することで麺類の魅力を再確認しようと思いました。 2. 実行環境 *Google Colaboratory *Visual Studio Code 3. 準備 まず初めに、 Google Colaboratory(Colab)を使ってGoogleドライブをマウント(連結)します。