![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d158074ae55cad790c860a395da15fc3f701c0df/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaG94b19tJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz01M2IzYTE1MzRjMTk5MTU1OWVkYTFkZDU2ZTNlOGQwNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db325e1f84666162365fb9754de5bb6ed)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
dplyr の select() の引数に指定可能なバリエーションまとめ #rstatsj - Qiita
福島真太朗『データ分析プロセス』を読んでいると、dplyr の select() の使い方で知らないものが載って... 福島真太朗『データ分析プロセス』を読んでいると、dplyr の select() の使い方で知らないものが載っていた。 調べてみると、select() は引数に様々なバリエーションを受け付けることができることを知ったので、ここにまとめておく。 これらのカラム選択方法は summarise_each(), mutate_each() においても全く同様である。 さらに、tidyr パッケージの各種関数(gather()など)に対しても同じようにして使える。 1. 全コード 一覧性のために、最初に全コードを載せておく。以降のセクションでは一つずつ実行結果を含めて解説する。 # データの準備 ------------------------------------------------------------------ library(dplyr) library(nycflights13)
2015/07/02 リンク