特徴量エンジニアリング備忘録 - Qiita

特徴量エンジニアリングはすごく大事なのでここにまとめておきます 説明が短いけど多分日本語の特徴量エンジニアリングの記事で一番種類がたくさん載ってます Label encoding 全てのカテゴリに数値によるIDを割り当てる Count encoding カテゴリの出現回数を特徴量とする LabelCount encoding カテゴリの出現回数の順位を特徴量とする One-hot encoding カテゴリごとにBooleanで表現 X-meansで新しいクラスタを作り分類に落とす X-meansはk-meansの拡張で、k-meansを繰り返して最適なクラスタを見つけてくれる target encoding カテゴリカルな変数をサンプルのratioでエンコーディングするらしい。要勉強。 出典: https://www.slideshare.net/HJvanVeen/feature-en