Scikit-learnの線形回帰モデルで機械学習を体験してみる。 - Qiita

データ分析をとにかくやりたい データ分析をやりたい。 これまでJavascriptやPHPなどWeb開発の言語を学んできた中で、 最も楽しかった言語がPythonであり、Pandasの授業だ。 『データ分析のキャリアは文系で未経験だと難しい。』 そう言われても、とにかくやってみたかった。 データの前処理やグラフ化はなんとなくできたので、機械学習をひとまず触ってみる。 扱うデータは年齢、性別、人種、職業、学歴、国籍、経験年数、給与が入っているデータ。 給与の大小はこのようなものにどれくらい相関があるのかを知りたくなった。 （おそらく経験年数、年齢が相関としては大きいのではないかと考えている。結果がたのしみ。） ①必要そうなライブラリを読み込んでおく 今回は下記が使えそうなので、先に下記を読み込む。 役割はこんな感じ。 Pandas:表でデータの中身を見やすく処理する担当 Numpy:難しい計