Pythonで理解する確率分布 - Qiita

背景 最近教師あり学習を行おうとして、データが足りないというケースに遭遇することが増えてきたので、データがなくても学習してくれる強化学習に関心を持ちました。 環境 Google Colaboratoryで実行しました。 参考 「仕事で始める機械学習第2版」268頁～270頁 この書籍では6目のサイコロを2回振った値(2D6)が5以下になる確率を計算していました。 この記事では12目のサイコロを2回振った場合に合計が10以下になる確率を計算していきたいと思います。 import numpy as np import scipy.stats import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib n = 1000000 #サイコロを振る回数の指定 dice_total = np.random.randint(1,13, size=n