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SparkInternalsで知る、Sparkの内部構造概要(cache and checkpoint) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは。 前回に引き続き、SparkInternalsを訳していきます。 前回と同じく以後は下記の判例となります。 SparkInternals訳文 コメント SparkInternals cache and checkpoint cache(またはpersist)はHadoop MapReduceには存在しない、Spark固有の重要な要素となる。この機能によって、SparkはDataの再利用が可能になり、インタラクティブな機械学習アルゴリズム、インタラクティブなデータ解析といったユースケースにおいて大きく高速化に貢献して
2016/12/31 リンク