木の画像からHSの度数を取得し機械学習で分類する - Qiita

概要 木の幹の画像からH,S(色相、彩度)成分を取得、さらにその度数を計算しそれらの値を特徴量として機械学習を行い木の種類を分類する。 使用する木の種類 4種類の木を対象とした。 クスノキ モッコク マツ サクラ 用意した画像データ ・クスノキ 3本の木から異なる角度で撮影した写真計6枚 ・モッコク 3本の木から異なる角度で撮影した写真計5枚 ・マツ 3本の木から異なる角度で撮影した写真計8枚 ・サクラ 3本の木から異なる角度で撮影した写真計6枚 H,Sヒストグラム比較 import cv2 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import sys,os import re from tqdm.notebook import tqdm # 画像保存先 dir_path = '