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TensorFlowでズンドコキヨシ - Qiita
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(追記) TensorFlow じゃないですが Chainer でより華麗に解かれているのを発見しました。 LSTMを使っ... (追記) TensorFlow じゃないですが Chainer でより華麗に解かれているのを発見しました。 LSTMを使ってズンドコキヨシを学習する ブームに乗り遅れてしまった感がありますが、最近 TensorFlow を触っているので、 TensorFlow で畳み込みニューラルネットワーク( CNN, ConvNet: Convolutional neural network ) を使ってズンドコキヨシを解いてみました。もはやズンドコキヨシを解くのに人類の知力を費やす必要すらありません。 コードの全体はこちらです。 問題設定 まず、ニューラルネットワークにズンドコキヨシの何を解かせるのかを考えなくてはいけません。 例えば、ズンドコリスト(「ズン」と「ドコ」がランダムに格納されたリスト)から 5 要素を切り出してそれが「ズン、ズン、ズン、ズン、ドコ」かを判定させることもできますが、それで