エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
PyCaretでタイタニック生存予想をしてみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PyCaretでタイタニック生存予想をしてみた - Qiita
はじめに 先日、リリースされた機械学習ライブラリーPyCaretを使ってみました。 データの特徴量分析や複... はじめに 先日、リリースされた機械学習ライブラリーPyCaretを使ってみました。 データの特徴量分析や複数のモデルとの性能比較作業が自動化され、これまでのデータサイエンティストの作業時間がだいぶ減ると思います。 今回は、タイタニック生存予想問題を、PyCaretにかけて、予測結果をKaggleにSubmissionし、その結果を見てみます。 *前回に掲載した、PyCaretでワインの品質を分類してみた の後続記事です。 * 1. PyCaretのインストール 下記のコードを実行しインストールします。 Anacondaを使っていますが、PyCaret専用の仮想環境を立ち上げてインストールしました。 既存のCondaで管理されてる仮想環境では、エラーが発生する場合があります。(恐らくpipとcondaとの衝突が原因)