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Deep Learning 用 Workstation 構築記録 その4(nVidia Docker のインストール) - Qiita
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その3で Fedora25 と CUDA のインストールが終わりました。 いよいよ Deep Learning を始めたい!とな... その3で Fedora25 と CUDA のインストールが終わりました。 いよいよ Deep Learning を始めたい!となるのも分かりますが、その前に Docker と nvidia-docker をインストールしましょう。 作業を Docker コンテナ上で行うべき3つの理由 ホストの環境が汚れない 前の環境を残したまま新しい環境を構築できる Docker ならオーバーヘッドがほとんど存在しない Deep Learning はまだ新しい技術で、(定番はありますが)枯れた方法というものがありません。 今後も色々な手法が出て来るでしょうし、正解という方法もまだ無いのが現状です。 何か環境を変えたいとなった時に、 Docker コンテナで新たに構築することで「以前の環境が残っていたために安定しない」という事がなくなります。 また、「新しい環境を試してみたけどやっぱり前の方が良かった」とな