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日本語版BERTを使って、Tweetのいいね数を予測するアプリを作ってみた【Django】 - Qiita
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日本語版BERTを使って、Tweetのいいね数を予測するアプリを作ってみた【Django】 - Qiita
こんにちは。kuro_Bです。 突然ですが、みなさんはTwitterをやっていますか? 自分は今年に入り、ようや... こんにちは。kuro_Bです。 突然ですが、みなさんはTwitterをやっていますか? 自分は今年に入り、ようやくアカウントを作ったのですが、一つ切実な悩みがございます。 ネタツイートのいいね数を伸ばしたい! そこで今回、 日本語版BERTという自然言語処理用の機械学習モデルを使用して、 Tweetのいいね数を事前に予測するアプリを作ってみました。 環境 Python: 3.9.9 Django: 4.0 transformers: 4.5.0 pytorch-lightning: 1.4.9 概要 今回以下の手順でアプリ作成を行いました。 Twitter API v2を使用して、Tweet情報を取得 取得したTweet情報を元に、日本語版BERTを学習 学習済BERTとDjangoを使用し、アプリ作成 また、最後にAWSのEC2にてデプロイを行いました。 それでは、各手順を紹介していきま