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機械学習における画像データ前処理の性能検証(前編) - Qiita
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機械学習における画像データ前処理の性能検証(前編) - Qiita
画像データの前処理における課題 画像処理の分野ではPythonのライブラリが普及しており、前処理もこれら... 画像データの前処理における課題 画像処理の分野ではPythonのライブラリが普及しており、前処理もこれらのライブラリで実装されることが増えてきました。しかし、こうしたライブラリはPythonの制約上、単一のCPUで処理が実行されることが多く、そのまま使うと膨大な量の画像を処理するには時間がかかる傾向があります。 本投稿では、画像データの前処理を並列化して最適化することで、処理時間を短縮する方法を示します。 画像データ前処理の検証シナリオ 検証シナリオ 今回は、機械学習向けのベンチマークプログラムの1つであるMLPerfに含まれる、物体検出のベンチマークを検証の題材として選定しました。MLPerfは、機械学習システム向けの業界標準ベンチマークであり、Google, Intel, NVIDIAおよび数十の企業によって支援されています。 MLPerfには、イメージ分類、物体検出、推薦、強化学習、