エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(5.Lambdaで分析自動化編) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(5.Lambdaで分析自動化編) - Qiita
シリーズ目次 AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(1.データカタログ作成編(行指向)) AWS... シリーズ目次 AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(1.データカタログ作成編(行指向)) AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(2.行指向から列指向に変換編) AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(3.データカタログ作成編(列指向)) AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(4.Athenaでアドホック分析編) AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる(5.Lambdaで分析自動化編) 5. Lambdaで分析自動化編 本章がこのシリーズの最終章です。 では、Lambdaでクエリー処理を行うプログラムを実装し、実行結果をS3にCSV形式で保管できるか検証していきます。 それでは、Lambdaを使って、クエリープログラムにチャレンジしましょう! (1)Lambda関数を作成します 関数名:”sample_code” ランタイム:Python 3.1