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Windows10：KerasでGPUを使用する環境構築のTip's（TensorFlow） - Qiita
〇導入する各ソフトウェアのバージョン Anaconda：5.0(Python 3.6) CUDA：8.0 cuDNN：6.0 Keras：2.1.1 ... 〇導入する各ソフトウェアのバージョン Anaconda：5.0(Python 3.6) CUDA：8.0 cuDNN：6.0 Keras：2.1.1 tensorflow-gpu：1.4.0 〇導入のポイント（2017年12月現在） 【1.導入-CUDA8.0のインストール】CUDAは9.0ではなく8.0をインストール ⇒ WindowsのcuDNNはまだCUDA9.0に非対応 【2.環境構築】kerasのインストールはコマンドプロントではなくPowerShellで行う ⇒ pipでインストール時に文字コードによる導入失敗を回避 【3.利用】Kerasで少し重い処理を行うと「failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED」というエラーが発生するためGPUメモリの使用制限を設定する ⇒ TensorFlowのデフォルトだと
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