![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/081a94e7967d44f808f564226e6e95578ccbf495/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwbWFuYWJpYW4mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTJkZTM1MjBhNjM3ZDc4ZGJkOGJhNzczMzUzN2YzMGI5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9338c354cbd5175c86c4c432e7b710e3)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Databricks にて Amazon が開発している大規模なデータ品質をテスト可能な PyDeequ を動かしてみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Databricks にて Amazon が開発している大規模なデータ品質をテスト可能な PyDeequ を動かしてみた - Qiita
概要 Databricks にて Amazon が開発している PyDeequ の動作確認を実施しましたので共有します。PyDeeq... 概要 Databricks にて Amazon が開発している PyDeequ の動作確認を実施しましたので共有します。PyDeequ (python-deequ)の README に記載されているクイックスタートを Databricks の仕様に修正したコードで実行しました。 引用元:awslabs/python-deequ: Python API for Deequ (github.com) クイックスタート on Databricks PyDeequ に対応した Spark バージョンのクラスター(12.2 LTS (includes Apache Spark 3.3.2, Scala 2.12))にて deequ (com.amazon.deequ:deequ:2.0.4-spark-3.3)をインストール ライブラリのインストール、および、SPARK_VERSION変数の定義 %