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K-meansクラスタリング - Qiita
2016年に作った資料を公開します。もう既にいろいろ古くなってる可能性が高いです。 本実習では教師なし... 2016年に作った資料を公開します。もう既にいろいろ古くなってる可能性が高いです。 本実習では教師なし学習の一種であるK-meansクラスタリングを行ないます。 K-means とは何か、知らない人は下記リンク参照↓ K-平均法のアルゴリズム クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた まずはサンプルデータの取得から # URL によるリソースへのアクセスを提供するライブラリをインポートする。 import urllib # ウェブ上のリソースを指定する url = 'https://raw.githubusercontent.com/maskot1977/ipython_notebook/master/toydata/SchoolScore.txt' # 指定したURLからリソースをダウンロードし、名前をつける。 urllib.urlretrieve(u