エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
pythonで言語処理するためのライブラリインストール方法(Mecab/Cabocha) - Qiita
英語だと、nltkライブラリを活用すればいいし、そもそも英語は単語ごとに区切られているので、単語をそ... 英語だと、nltkライブラリを活用すればいいし、そもそも英語は単語ごとに区切られているので、単語をそのまま特徴ベクトルに変換して機械学習すればいい。 日本語の場合は、 nltkライブラリで扱える範囲が限定されている 形態素解析(=単語ごとに分割して、品詞タグを付与)して、 構文解析(=文節ごとに区切って係り受けの関係を付与)するのが必要 ということで、日本語を扱う上でのライブラリのインストールめもです。 日本語の場合、下記のツールが利用できます。 形態素解析 MeCab、JUMAN++、kuromoji、など 構文解析 CaboCha、KNP、など 今回の投稿は、 形態素解析として、MeCab 構文解析として、CaboCha をpythonから利用するためのインストールメモです。 実際にこれらのツールをpythonで利用する場合のコードサンプルはこちら -> pythonで日本語文の感情分
2017/11/27 リンク