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Movidius NCSをRaspberryPi3のpythonで動かしてみた - Qiita
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Movidius NCSをRaspberryPi3のpythonで動かしてみた - Qiita
はじめに Intelから発売されたDeepLearningを小型軽量な端末で利用できるようにするUSBアクセラレータ M... はじめに Intelから発売されたDeepLearningを小型軽量な端末で利用できるようにするUSBアクセラレータ Movidius を購入してみました。CVPR17で現地でのみ先行販売されていたものがRSからも販売開始されました。今回はサンプル実行と共に、pythonライブラリを触ってみます。 できること CaffeのモデルをMovidius上で動くように変換 RasPiからPython経由でMovidiusを制御 AlexNetが97msec, GoogleNetが113msecで画像1枚あたり計算可能 実行環境 Movidius NCS (RS components から購入可能です。¥9,900) Ubuntu16.04 (今回 MacOSXの上にDockerを立ち上げています) RaspberryPi3 Raspbian Jessie (Ubuntuのみの対応でしたが現在Ras