ChatGPTとLangChainでデータ分析が楽々！自然言語で簡単にデータ探索ツール - Qiita

ChatGPTとLangChainを使ったデータ探索ツールの構築 データ探索ツールの構築は、以下の手順で行います。 データフレームとクエリを処理する関数の実装 次に、ChatGPTとLangChainを使って、日本語のクエリを英語に翻訳(これは必ずしも必要ないがChatGPTは３．５系を使用しているのとトークン節約を意識して挿入)し、データフレームに対してクエリを実行する関数(create_pandas_dataframe_agent)を実装します。 ここでの工夫点としては、データフレームのインデックスを出力させるようにすることです。ただし、このあたりは課題もあり、どのようにクエリを処理させて出力させるかは検討の余地があると考えています。 def translate_to_english(text: str) -> str: llm = OpenAI(temperature=0) prom