TensorFlowでGoogle Playレビュー分析 - Qiita

摘要 Google Play/App StoreのレビューにTensorFlowでタグを付けてレビューを分析 タグを付けることでわかった傾向や知見について紹介 性能改善テクニックについても紹介 はじめに アプリには大量のユーザーレビューが来るが， どれから改善すればよいか分からない． 何を改善すればよいか分からない． 分類しようにも集計する時間が非常にかかる といった問題点があったので改善する社内ツールを作ってみた． やってみたこと Google PlayおよびApp Storeの売上上位アプリのレビューにタグ付け タグの種類はガチャや起動，通信，感度,音質といった改善に繋がりそうな項目17種 タグ付けのメリット 人手による集計コストを削減できる． 共通の判断基準で集計できるので，異常に気づきやすい． タグごとの割合が分かるので，対策を立てやすい． 他タイトルとの比較もしやすい 調査概要

[masaya-chonan]

面白い事例だなぁと思いつつ、探せばアプリストア分析ツールで近いことできるものありそうだなぁ。