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これは m3 での TeckTalk発表資料です。 Python Django django 公式 https://www.djangoproject.com/ django チュートリアル https://docs.djangoproject.com/ja/2.0/intro/ 公式で日本語のドキュメントが整備されていて学習しやすい チュートリアルが丁寧でわかりやすい PythonでRailsのような手軽さでアプリが作れる プロジェクトとアプリケーション プロジェクト １つのwebシステムを構成する単位 基礎設定を保持 アプリケーション model, view, template, マイグレーション定義を持つ URLのパスに割り当てる感じで使うらしい あるパス(例: /app1)の機能を作る感じ この単位でpythonモジュールにして再利用可能にできる プロジェクトとアプリケーション m

勉強のためにPython django + Reactの構成で実験アプリを作っていて、その時に知ったwebpackの設定などをまとめておきたいと思います。 ちなみに、もしPython django + Reactの構成でWebアプリを作成するのなら、非公式ですが以下にプロジェクトのボイラープレートを公開してくださっているものがあるのでこれを使うのが楽そうです。 Django, React, Bootstrap 4 with Python 3 and webpack project boilerplate https://github.com/vintasoftware/django-react-boilerplate 今回は、同じような構成を作ろうとすると何が必要なのかを勉強するため、上記を参考にさせてもらいつつ、自分で整備してみました。 create-react-app まず、そもそもr

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは m3の M3 TechTalk #80の発表資料です。 Kibanaの基本的な使い方について説明しました。 はじめに kibanaとは kibanaは elasticsearch(データベース)に対するフロントエンドでデータのビジュアライズを行う 基本的には時系列データを扱うことを主目的にしている 幾つかの形式のグラフ描画をサポートしていてGUIで設定するだけでグラフを作成できる 深いことをしようとするとelasticsearchの使い方を勉強していくことになる 公式 https://www.elastic.co/jp/prod

社内ではプロジェクトの管理をGitlabで行っていますが、このGitlabにはテストを実行するGitlab-CIという機能があります。 これは、TravisCIやCircleCIと類似のCIツールでDockerを使ったテストなどを行うことができます。 テストの実際の処理はGitlab runnerと呼ばれるテスト実行するノードで行います。このRunnerは手軽に構築でき適宜増やすことができます。 このGitlab-CIはとても便利なのですが、HTMLとして生成したテスト結果やカバレッジのレポートをブラウザ上で表示できないという問題があります。 テストで生成したファイルを保存しておくartifactsという機能はあるのですが、これで保持したファイルのなかでhtmlやtext形式などのファイルは直接見ることができません。 そこで、GitlabのReview Appを使って生成したHTMLを表示

psql=# \pset expanded on Expanded display is on. psql=# psql=# set standard_conforming_strings = on; SET psql=# psql=# select psql-# value, psql-# replace(value, '\r', '[CR]') as "bs", psql-# replace(value, '\\r', '[CR]') as "bsbs", psql-# replace(value, E'\r', '[CR]') as "E", psql-# regexp_replace(value, '\r', '[CR]', 'g') as "regex", psql-# regexp_replace(value, E'\r', '[CR]', 'g') as "regex E"

社内で使っているWebサービス Garoon Redmine Gitlab Chatwork Jenkins etc... サービスの連携を自動化したい Garoonのワークフローが完了したら → メールでロールアウト連絡 → Redmineをクローズ GitlabでMergeRequestをマージしたら → Redmineチケットを閉じる 月次の作業を自動でRedminチケットを作る etc... 自動化ツールをどう作る？ スクリプトを書いてCRON実行？ Huginn 単体の機能(Agent)を組み合わせて自動化処理を構築できるWebサービス Webサイトを読み取ったり、イベントを受けて何らかの処理を実行できる 似たものとして、Yahoo! Pipes(閉鎖)、IFTTT Ruby on Rails + MySQL or PostgreSQL Huginn Agent 入力系 Twit

社内でDocker化を進めていますが、現在Tomcat上で動かしているJava製WebアプリをDocker化する方法を検討しています。 調べた限りでは何通りか方法があるのですが、本番稼働から開発環境までを通して期待する方法がなかったため、自分なりの方法を考えてみました。 まだ実践していませんが、こうすればできそうという方法ができたのでまとめてみました。 目標とした要件は以下の通りです。 Tomcatで動作させること HTTPとAJPの両方に対応すること Dockerイメージのビルドがややこしくならないこと 開発環境もDockerで実行させること 開発時にコードの変更を簡易に素早く反映させられること なるべく現状の動作方法を維持しつつ、開発環境にも対応させることを目標としています。 実現方法 早速、実現方法について紹介します。 紹介する方法はビルドにMaven、IDEにIntellij Id

アプリのログ出力を slf4j + logback の構成にするときに、依存モジュールのログ出力もslf4jに集める必要があります。 Javaには複数のロガーがあっていろいろとわかりにくい状況になっていますが、以下の記事などで状況や対処方法がまとめられています。 javaのロガーが多すぎて訳が解らないので整理してみました - 文系プログラマによるTIPSブログ http://www.bunkei-programmer.net/entry/2012/10/20/javaのロガーが多すぎて訳が解らないので整理して Javaのロガーの種類が多すぎ、一元化したい - Qiita http://qiita.com/k_ui/items/7ed7d9f9c15dc9bcc26f 大体はこれらの記事の内容でいいのですが、jul-to-slf4jについてだけは導入方法などが不足しているようだったので、そこ

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Jenkins 2.0がリリースされ、Pipelineプラグインが標準機能になりました。 Pipelineプラグインはジョブの処理をスクリプトファイルに記載するので、ジョブの設定の修正がしやすくなったり、バージョン管理できたり、便利に使えそうな機能です。 そこで、社内で現在行っているJenkinsジョブをPipelineに乗り換えるべく、GitlabとJenkinsの連携を Pipeline で実現する方法を調べみました。 ですが、結論としてはうまくいきませんでした。 上手くいかなかったことではあるのですが、折角いろいろ調べたので調べたことを残しておこうと思います。 実現したい内容 まず、具体的に実現したいことをあげておきます。 JenkinsにてGitlab上のMerge Requestに対応するジョブを用意 GitlabにてMerge Requestを作成すると、そのブランチに対してJ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 社内で Gitlab(8.6系) + Gitlab Plugin(1.1.32) + Jenkins(1.651) の構成でCIを行っていますが、このところ Gitlab Plugin がバグでたまに動かないことがあったり、Jenkins のジョブが多くなってごちゃごちゃしてきて困ることもでてきています。 これに対して、Gitlab にそもそも用意されている Gitlab CI というCIツールのことを聞いたので、試しにどういうものかを調べてみました。 紹介 Gitlab CIは、Gitlabと連携することを前提に作られた専用のCIツー

末尾に追記あり(2016/06/03) MavenでWebアプリを作成しているときに、インテグレーションテスト（アプリを起動した状態で実際にリクエストしてみるテスト）をしたいときに便利な方法を知ったので自分で試してみた結果をまとめておきます。 内容については以下にあったものをまとめたものです。 Configuring the Jetty Maven Plugin http://www.eclipse.org/jetty/documentation/current/jetty-maven-plugin.html#jetty-start-goal Maven Failsafe Plugin – Usage http://maven.apache.org/surefire/maven-failsafe-plugin/usage.html JUnitのCategoryさんとMavenのintegr

追記: 2016/01/31 2016/01/18ごろにWorkflowプラグインは、Pipeline プラグインに改名されたようです。 https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Pipeline+Plugin 自動テストでデータベースなどのリソースの問題で並列実行ができないときに、Dockerを使ってリソースを用意して並列化する方法をまとめました。 なるべく実践的な環境を想定して以下のことができることを目標とします。 GitLabと連携してマージリクエストに対してテストを実行する 手動でブランチ名を指定してジョブを実行できるようにする １つのテストジョブを分割して並列処理できるようにする 構成 構築した環境の構成は以下の通りです。 OSX Docker v1.9.1 Jenkins v1.625.3 dockerイメージを使用 https:/

このマウント機能により、ホストとコンテナとの間でファイルのやりとりをすることができます。また、コンテナ上のファイルはコンテナを削除すると消えてしまうので、重要なデータはホスト側に保管するために利用します。 このvolumeの場所はdocker runで指定するものであるため、１度コンテナとして起動した後は変更できないようです。 この時のvolumeはuid=1000でマウントされます。gidはuid=1000のユーザの設定次第のようです。他の記事でgid=1000との記載がありましたが、私の手元ではgid=500(staff)でした。dockerではコンテナ上で通常利用するユーザをuid=1000とするのが一般的らしいので、それに則っているのかと思います。 また、ファイルのアクセス権限はホスト上の状態に従っているようす。 # マウント初期状態 % find . -exec ls -dln

JenkinsでGitを使う時にはGitPluginを使うと思いますが、この設定の細かな意味がわからずにいたのですが、いい加減本腰で調べてみました。 GitPluginの設定ではビルド対象のブランチを指定します。 ここでは複数のブランチを指定できるのですが、１つのジョブで複数のブランチを指定するとどれが対象になるのでしょうか？また、ある特定のブランチを明示的にビルドするにはどうすればいいでしょうか？ 動作を調べたところ、このブランチ設定は「ビルド対象ブランチ」というよりも「更新監視対象ブランチ」と言った方がよさそうです。 実際の動作は以下のようになっているようです。 ジョブが実行される Gitをfetchし、リモートブランチの状態を収集 以下の手順でビルド対象ブランチを収集する [Branches to build]の設定（対象ブランチ設定）が１つだけで、その定義(変数は展開済み)が明確な

先日、社内の勉強会でニューラルネットワークの発表がありました。私は大学時代に人工知能関係のゼミでニューラルネットワークも勉強したのですが、色々と忘れていたのでこの際改めて調べなおしてみました。 調べてみると、ニューラルネットワークの解説ページは色々あったのですが計算式の解説がほとんどで、いまいち仕組みというか動きを説明したものが少ないような感じでした。 そこで、思い出しがてらに私なりにニューラルネットワークの仕組みを紹介してみたいと思います。 仕組みを説明するにあたって、実際に動くものがあった方がわかりやすいと思ったので、Googleスプレッドシートで簡単な階層型ニューラルネットワークを使ってみました。 Googleのアカウントがあればご自身のGoogleDriveにファイルをコピーして触ってみてください。 問題定義 まずは学習させたい問題ですが、 ３×３の白黒画像が「０」〜「９」のどの数

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