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LIFULL Advent Calendar 2017の8日目の記事です。 普段は海外向けの不動産ポータルサイトの開発に携わっていますが 本記事ではそれとは関係のない個人的な話をします。 はじめに 背景 サービスがスケールすると運用業務が増えますが、時間は有限です。 効率化の一手段として、定型的な仕事をチャットボットに任せることを考えました。 導入に際して 今やチャットボットはどこでも導入されている仕組みですが チャットボット自体の作成や運用にもそれなりに手間がかかります。 ソースコードの管理（情報の秘匿） 使用するユーザの権限の管理 チャットボット実行サーバの運用・監視・権限の管理 など。最初から一気に考えるとやる気とスピードを損ねそうです。 そこで ソースコードは自身のPCの中だけに秘めて 自分のタスクだけを実行するために ローカルでボットを動かす スモールスタートで始めよう と思い立

概要 ErrbotはPython製のchatbotです。 このページにはErrbotのプラグイン（自作bot）の作り方で学んだことをまとめます。 内容は公式ドキュメントのPlugin Developmentに概ね沿っていて Pythonの基礎的な知識があれば容易に理解できるはずです。 環境構築については以前の記事をご参照ください。 作成前の基礎知識 ローカルディレクトリの読み込み 基本的にErrbotにおけるpluginは 組み込みの!reposコマンドによりgitを経由して管理されます。 ただし、開発中はいちいちgitリポジトリにソースをあげるのも手間ですので ローカルディレクトリからpluginを読み込みます。 errbot --initによって生成されたconfig.pyの中に BOT_EXTRA_PLUGIN_DIRという設定項目があります。 ここにローカルディレクトリとしたいディ

PythonのスクリプトでS3にオブジェクトをアップロードする際に サーバ側で暗号化をする方法を調べました。 S3とオブジェクト暗号化 参考: 大きく分けて2種類あります。 Client-Side Encryption（CSE） クライアント側がデータを暗号化してからサーバに送信して保存する。 -> サーバ（S3）との送受信の間もデータが保護されている。 Server-Side Encryption（SSE） クライアントはデータをそのまま送り、サーバが暗号化してから保存する。 -> サーバ（S3）に保管されている間はデータが保護されている。 後者はクライアント側で暗号化についてあれこれ考える手間が少なく ダウンロード時にも透過的に復号化がされるため、扱いが楽です。 ※センシティブな情報はもちろん送受信前に暗号化すべきです S3とServer-Side Encryption 参考: S3に

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はじめに ふとしたきっかけでチャットアプリの実装が必要になったため Flaskを使ってWebSocketアプリケーションをどうやって実装できるか調べました。 サンプルを動かしてみるところまで書きますが これだけで、チャットの主な機能は十分使えてしまいます。 エクステンションの選定 Flaskの肩に乗っかって実装するつもりで 選択肢に挙がったのが以下の2つのエクステンションです。 Flask-SocketIO: miguelgrinberg氏作 Flask-Sockets: kennethreitz氏作 2014年2月と少し古いのですが、miguelgrinberg氏による解説記事に 両者の比較を説明している箇所があります。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ The main difference between Flask

この記事は株式会社ネクスト(Lifull) Advent Calendar 2016の9日目です。 業務でDockerコンテナを導入してみたいと思ったので それらを監視するために調べた色々を書き出します。 「ログ監視」「リソース監視」の観点でまとめてみました。 環境 弊社で運営している多くのWebサービスではAWSを利用しています。 AWS上でコンテナを利用する方法はいくつかありますが 基本はElasticBeanstalk（以下、EBと略）上での複数コンテナを想定します。 （とはいえ裏側ではECSが動いているのですが） ログ監視 Docker: logsコマンド Dockerのコマンドで、ホストインスタンスから コンテナ内のSTDOUTとSTDERRを取得することができます。 $ docker logs a59845048cea [2016-12-05 17:10:05 +0000] [

mysql> SELECT id, SLEEP(5) FROM item; +------+----------+ | id | SLEEP(5) | +------+----------+ | 1 | 0 | +------+----------+ 1 row in set (5.00 sec) これでRDSインスタンスのLogsからmysql-slowquery.logを開くと 以下のようにスロークエリが記録されるのがわかります。 SlackのWebhook用URLを準備する 以降の手順で使用するLambdaファンクションにおいて 以下のような準備が必要であると記載されています。 Follow these steps to configure the webhook in Slack: 1. Navigate to https://<your-team-domain>.slack.co

概要 Dockerで起動したPythonのコンテナから MySQLのコンテナを利用する際に色々ハマったのでまとめます。 環境 ホスト Docker for Macのパブリックベータ版 docker-composeを使用して以下のゲストOSを起動 ゲスト MySQLの公式イメージ Pythonの公式イメージ(3.5.2-alpineを使用) Flaskアプリケーションで、SQLAlchemyを通してMySQLにアクセス ハマったこと 1. mysqlコマンドが見当たらず、コマンドラインで接続できない Dockerを利用して開発を行う場合 コンテナの軽量化のためにAlpine Linuxを使うケースは多いと思います。 軽量で起動が早い一方で、多くのコマンドを自身でインストールする必要があります。 Alpine Linux製のコンテナからコマンドラインでMySQLコンテナに接続する際に もちろん

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 自身の備忘のために、以下の「Environment Variables」部分の和訳です。 MySQLの公式イメージ on DockerHub 本記事の最終更新時点での公開バージョンは以下の通りです。 8.0.19, 8.0, 8, latest 5.7.29, 5.7, 5 5.6.47, 5.6 環境変数 mysqlイメージを起動する際に、docker runコマンドにおいて 1個かそれ以上の環境変数を渡すことで、MySQLインスタンスの設定を調整できます。 既にデータベースを含んでいるデータディレクトリを利用してコンテナを起動

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