[python]グラフ描画のためのライブラリMatplotlibの使い方 - Qiita

[参考]ゼロから作るDeep Learning(p130) ディープラーニングの実験においては、 グラフ描画やデータの可視化が重要になる。 グラフ描画のためのライブラリMatplotlibを使えば、 簡単にグラフの描画やデータの可視化が簡単に行える。 Matplotlibの基本的な使い方。 「y=2x」を例に、描画のために以下のような値を指定する。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 描画範囲の指定 # x = np.arange(x軸の最小値, x軸の最大値, 刻み) x = np.arange(0, 6, 0.1) # 計算式 y = 2 * x # 横軸の変数。縦軸の変数。 plt.plot(x, y) # 描画実行 plt.show() 以下のように描画出力される。 計算式を変えてみる 実際に「y=2x」以外の計