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Starry DataとXenonpyで意識の低いマテリアルズインフォマティクスをする① ヒートマップを描く - Qiita
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Starry DataとXenonpyで意識の低いマテリアルズインフォマティクスをする① ヒートマップを描く - Qiita
はじめに この記事で書くこと この記事は、材料系かつ実験系の研究者が機械学習を始めるための第一歩に... はじめに この記事で書くこと この記事は、材料系かつ実験系の研究者が機械学習を始めるための第一歩になりそうなことを書く。「マテリアルズインフォマティクス」という言葉が人口に膾炙し、「未知の材料の探索」だの「数百年に一度の発見」だの喧伝されているが、そういうことはしない。「条件探索に4回実験を回さなければならないところを、3回に減らす」とか、「必要特性を満たす落としどころ組成のあたりづけをする」とか、そういう、もっと意識の低いことをしたい。実際のところ、そのくらいの使い勝手の「道具」の方が、現場的には役に立つことが多いと思っているし、個人的な期待が大きい。 この記事で使うもの ・Starry Data 2 東京大学の桂ゆかり先生( https://twitter.com/nezdenmama )のStarry Dataプロジェクトからデータを持ってくる。アクセスしてみればわかるが、ものすごい