Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる - Qiita

DSSTNEとは？ DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。 なぜ今アマゾンがDeep Learning(DL)のオープンソースを発表したのか？ DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示すため、Amazonのように大量の商品データ、ユーザーデータを持ち、その二つのオブジェクトが購買、評価などの行動をした行動データを持つような疎行列データを持つ場合に強いDeapLearningのオープンソースと言える。 スパース(疎)行列データとは？ 疎行列（そぎょうれつ、英: sparse matrix）とは、成分のほとんどが零である行列のことをいう。 スパース行列とも言う。 有限差分法、有限体積法

[s-feng]

>>DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもの。疎行列データを持つ場合に強いDeapLearningのオープンソース

[tmatsuu]

hou

[T-miura]

DSSTNE

[chess-news]

　構造を勉強しないと　本当にdeeplearningなのかさえわからないなー

[toyama0919]

trainとかpredictとかAMLっぽい用語が。AMLも内部ではこれ使ってるのかな

[kgrock]

Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる

[deep_one]

用途が思いつかない。

[stealthinu]

DSSTNEってスパースな行列に対して特にパフォーマンスが出るようになってるライブラリなのか。あとTensorFlowと違ってjsonでネットワーク記述するだけで使えるディープラーニング専用ライブラリなの、かな？

[tokuryoo]

「DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示す」

[poppun1940]

Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる - Qiita DSSTNEとは？ DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。 なぜ今アマ