MobileNet(v1,v2,v3)を簡単に解説してみた - Qiita

スマホなどの小型端末にも乗せられる高性能CNNを作りたいというモチベーションから生まれた軽量かつ(ある程度)高性能なCNN。MobileNetにはv1,v2,v3があり、それぞれの要所を調べたのでこの記事でまとめる。 原論文は Howard, Andrew G., et al. "Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications." arXiv preprint arXiv:1704.04861 (2017). Sandler, Mark, et al. "Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision

[sh2]

MobileNetの解説

[stealthinu]

inverted bottleneckってなにがinvertedなんだろう？と思ったらresnetが元で広い→狭い→広いという構造が狭い→広い→狭いという構造になってるからとのことだった。なるほど。