【機械学習】誤差逆伝播法のコンパクトな説明

【機械学習】誤差逆伝播法のコンパクトな説明 【機械学習 誤差逆伝播法】word2vecメモ (1) 【機械学習 誤差逆伝播法】word2vecメモ (2) ※公式の番号は、上記の記事間で共通です。 Deep Learningの基本を勉強するためにまず、「ゼロから作るDeep Learning」（以下、「ゼロから本」）を読むのはもはや定番になっているといえるでしょう。とても丁寧に解説されていてわかりやすいです。ところでDeep Learningの基本原理は驚くほどにシンプルなものですが、その中でも誤差逆伝播法はダントツで複雑に思えます。誤差逆伝播法は、一言で言えば、損失関数をゼロに近づけるために必要なパラメータの勾配（偏微分値）を、効率的に求める計算方法です。 残念なことに「ゼロから本」でも誤差逆伝播法の説明だけがわかりにくいと感じました。計算グラフというものを導入して視覚的にわかりやすくと