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画像認識を用いたトマトの葉の病気診断アプリ作成 - Qiita
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はじめに はじめまして。新しいことを始めようと最近機械学習を学び始めたプログラマーです。 この度、A... はじめに はじめまして。新しいことを始めようと最近機械学習を学び始めたプログラマーです。 この度、Aidemyさんの機械学習講座の課題として、ブログの作成をいたします。 内容は、画像認識を使ってトマト葉の病気の診断をやってみるというものです。 時間の都合もあり今回はkaggleにあるトマト葉の病気のサンプル画像を用いてモデルの構築を行いました。 それでは早速本題に入ります。よろしくお願いいたします。 内容・・・ 1.画像収集 2.モデルの作成 3.学習データと検証データの作成 4.モデルの学習と保存 5.HTML 6.main.py 7.実装結果 実行環境 ・Visual Studio Code ・Google Colaboratory 作成課題 Tomato_Leaf Disease Diagnosis 1:画像収集 今回は時間の都合もありkaggle以下URLにある画像を利用させていた