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Stacked Autoencoder による特徴抽出と可視化 - Qiita
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Stacked Autoencoder による特徴抽出と可視化 - Qiita
Stacked Convolution Autoencoderを使って画像からの特徴抽出を行う話です。 最後に学習におけるTipsを... Stacked Convolution Autoencoderを使って画像からの特徴抽出を行う話です。 最後に学習におけるTipsをいくつか載せますので、やってみたい方は参考にしていただければと思います。(責任は負わないので、ご了承ください) Mission 今回はアニメ画像から特徴抽出します。MNISTはありきたりだよねーとか思って別の題材を探していたのですが、アニメ画像もありきたりな感じしますね。 徹夜でアニメ画像を集める根性がなかったので、以下のサイトからデータセットを手に入れてきました。 泉こなたとかシャナとかフェイトとか平沢唯とか、有名なキャラクターの画像が多数あります。可愛いです。 Autoncoder とは 深層学習の一種です。入力として、例えば画像を入れると、同じ画像が出力されるように学習させるネットワークになっています。ただし、入力-出力間で様々な演算処理が行われ、次元の