物体検出のためのアノテーション作業・データ拡張 - Qiita

機械学習や深層学習を学び始めて2か月の者です。 Yolo v3による物体検出を行う際に、準備作業としてアノテーションやデータ拡張を行う必要があったのですが、自分がやりたかったことや自分の使用している環境に完全に合致した記事が見当たらなかったので、せっかくなので自分が取り組んだ内容を備忘録として残すことにしました。 より良い案がありましたらご意見・アドバイス頂けましたら幸いです。 はじめに 物体検出の基本事項について簡単に触れておきます。 物体検出とは 写真や動画データの中から犬や猫などの物体を検出し、検出した物体の周囲を四角い箱（バウンディングボックス）で囲う深層学習の手法のことです。 アノテーションとは 物体検出を行うための深層学習モデルを作るに当たり、「これは犬だよ」「これは猫だよ」といった感じで画像データ内のオブジェクトの周りをバウンディングボックスで囲ってやり、それをモデルにインプ