エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[Survey]Understanding How Image Quality Affects Deep Neural Networks - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[Survey]Understanding How Image Quality Affects Deep Neural Networks - Qiita
[Survey]Understanding How Image Quality Affects Deep Neural NetworksDeepLearning Understanding Ho... [Survey]Understanding How Image Quality Affects Deep Neural NetworksDeepLearning Understanding How Image Quality Affects Deep Neural Networks 画像劣化がDeep Learningを使った画像認識の性能にどの程度影響があるかを調べた論文です。 多くのComputer VisionのApplicationは入力が比較的高画質を期待しているが、SurveillanceやMobile PhoneなどではLow Image Qualityも考慮すべき重要な要因です。 論文では、4つの最新deep neural network modelに対し、5つの劣化(Blur, Noise, JPEG, JPEG2000, Contrast)した画像を入力した時の性能を調