scikit-learnによる株価分析 - Qiita

AIに触れ始めて、最初に興味を持った株価分析について、まとめておきたいと思います。 概要 scikit-learnを利用して直前4日間の架空の株価から、当日の株価の上下を予想する。 ・株価の学習と予測 stock_price.txtにフェイクの株価データが格納されている。 読み込んで変化率に変換し、4日分の変化率から次の日の株価の上下を予測するようにサポートベクターマシンを訓練する。 *サポートベクタマシン（Support Vector Machine、SVM）は、機械学習の分野で広く用いられる教師あり学習のアルゴリズムの一つ。SVMは、与えられたデータを分類する境界線（決定境界）を決定するために使用される。 from sklearn import svm from sklearn.model_selection import train_test_split with open("株価の