エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorflowでCNNを作る際に使いそうな関数を列挙してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorflowでCNNを作る際に使いそうな関数を列挙してみた - Qiita
はじめに Googleが作成したDeepLearningフレームワークのTensorflow いろいろ記事が上がっていて非常に... はじめに Googleが作成したDeepLearningフレームワークのTensorflow いろいろ記事が上がっていて非常に面白いですが、実際にNNを組む際に使用する関数はどれ?というのを備忘としてまとめてみました なお筆者はDeeplearningを大学で学んだわけではなく自己学習しただけなので、間違いも多々あるかと思いますが、後学のため指摘いただけると幸いです 畳込み層で使用 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 畳込みを行う関数 他にはdepthwise_conv2d, separable_conv2dが存在する 第1引数: input インプットデータを、4次元([batch, in_height, in_width, in_channels])のテンソルを渡