最短で作るローカルのディープラーニングGPU環境 - Qiita

はじめに ディープラーニングの学習を実行するにはGPUはほぼ必須ですが、GPUを使用するにはNVIDIAドライバー、CUDAなど色々とインストールする必要があります。 この作業はバージョンの組み合わせやインストール方法で結構ハマることが多いようです。 ubuntu-drivers と NVIDIA Docker を使えばこれらを簡単にインストールできます。 Ubuntu 18.04 LTS 日本語 Remix GeForce GTX 960 ディープラーニングでGPUを使用するのに必要なもの NVIDIAドライバー LinuxでNVIDIAグラフィックカードのGPUを認識させるのに必要 CUDA NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム cuDNN NVIDIAが公開しているDeep Learning用のライブラリ CuPy Pythonから

[mfunaki]

“sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"”