東京ドーム（巨人戦）の観客数予測をやってみた - Qiita

目次 1.はじめに 2.流れ 3.スクレイピングを用いてデータ取得 4.データの前処理 5.機械学習モデルの作成 6.修正してモデルの向上を目指す 7.おわりに 1. はじめに 毎日東京ドームを満員にする良い案を考える為、手始めの調査として現状の情報を基に観客数の予測をしてみました。 天気、対戦相手、先発投手、曜日を影響があると仮定して説明変数としたいと思います。 本当はその日の巨人主催のイベント、新グッズ等も入れて予測したい所ですが、初心者で慣れていないということもあり、一先ず無しで先に進みます。 使用環境：Macbookair,googlecolabratory 2. 流れ 1,スクレイピングでデータを取得 2,データの前処理 3. スクレイピングを用いてデータ取得 まずデータの取得は下記2つのサイトより収集しました。 ①プロ野球Freakより観客数などの情報 ②気象庁より東京の天気概