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GCP:AutoML Visionで、二階堂ふみと山本舞香見分けられる? - Qiita
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独自の画像識別の機械学習モデルを作成できる。 自分で識別したい画像をアップロードすることで、プログ... 独自の画像識別の機械学習モデルを作成できる。 自分で識別したい画像をアップロードすることで、プログラムを書くことなく、 自動でアップロード画像に合わせてモデル作成される。 (例: 猫の種類の識別、カレイの種類識別、不良品の識別) 注意 - GoogleCloudアカウント登録が必要。(無料枠あり) 1.準備 GCPコンソール上でCloud AutoML API GCPメニュー Vision > ダッシュボード > AutoML Vision > 画像分類 データセット>新しいデータセット データセット名を適当に記述。 モデルの目的を「単一ラベル分類」を選択。 2.モデル作成に必要な画像アップロード 最初に使用する画像をアップロードして、ラベリングする必要がある。 アップロード方法は、 ・localから直接アップロード ・GCSからCSVファイルをアップロード → 今回は、直接PCからアップ