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他クラス分類の評価時にはclassification reportとconfusion matrixがめっちゃ便利なので使っていけ - Qiita
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他クラス分類の評価時にはclassification reportとconfusion matrixがめっちゃ便利なので使っていけPyth... 他クラス分類の評価時にはclassification reportとconfusion matrixがめっちゃ便利なので使っていけPythonMachineLearning はじめに 二値分類では評価がやりやすいですが、他クラス分類時では結構いろんな評価指標あって迷いますよね。 (再現率だ、適合率だAUCだなんだかんだ...) しかし、pythonには便利なライブラリがあります。 各クラスの適合率や再現率がひと目でわかったり、どのクラスに分類間違いしているかなどを視覚的に理解できるライブラリを紹介します。 他クラス分類時に汎用的で少ないコードで使うこともでき非常に便利な2つのライブラリ。 - classification report - confusion matrix テストデータの作成 評価に使用するテストデータを作成します。 import random import pandas