エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
word2vec - Qiita
Motivation ・word2vecは大量のテキストを与えるだけで、単語の意味をイイ感じに表現できるベクトルが得... Motivation ・word2vecは大量のテキストを与えるだけで、単語の意味をイイ感じに表現できるベクトルが得られる ・そのイイ感じのベクトルを特徴量に使えば、様々なタスクにおいて精度向上が期待できる ・・情報推薦の精度を上げたい ・・FXの予測タスクに特徴量として使って精度上げるなど ・・可視化 ・(deep learningの一端に触れる) スタンス ・word2vecの理解はともかく、それを使って面白いことをやったり、タスクの精度を上げたりしたい Agenda | Plan ・word2vecによって得られるベクトルがどのくらいイイかを体感する (今日はこれ) ・word2vecによって得られるベクトルを情報推薦タスクに応用して、普通のベクトルの結果と比較する ・word2vecによって得られるベクトルを為替予測タスクに応用して、普通のベクトルの結果と比較する ・word2ve
2016/09/02 リンク