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Python+Optunaで952億点 AHC003を深層学習ノウハウで攻略 - Qiita
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Python+Optunaで952億点 AHC003を深層学習ノウハウで攻略 - Qiita
AtCoder Heuristic Contest 003 (AHC003)を、Python+Optunaを使った深層学習のノウハウで、(点数そのも... AtCoder Heuristic Contest 003 (AHC003)を、Python+Optunaを使った深層学習のノウハウで、(点数そのものは大したことはありませんが)952億点出しました。手法を解説します。 2021/5/31追記: システムテストで98位と二桁順位に入りました! お疲れさまでした。 参考: AtCoder Heuristic Contest 003 AHCは、AtCoderが主催する競技プログラミングの一種です。正解が必ずしも求められない問題について、数時間〜1週間で、どこまで最適解に近づけられるかを争う競技です。 1. AHC003の概要 30 × 30という比較的小さな離散平面における最短経路を求める問題です。ただし、コスト情報は隠蔽されており、最短と考える経路をクエリーし得られた経路コストを元に、推測する必要があります。また得られる経路コストにはノイズが