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10分で動かすGAN on Google Colaboratory - Qiita
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目的 無料かつ適切に短い時間でGANを学習できる環境を作ること。 GAN(Generative Adversarial Networks)... 目的 無料かつ適切に短い時間でGANを学習できる環境を作ること。 GAN(Generative Adversarial Networks) 機械学習技術の一種である画像生成技術。画像を描くという創作的な活動を計算機が出来るようになった。 Googleが提供するクラウドサービスでJupyter Notebook環境が無料で使える。機械学習に必要とされるGPUが使えるのでとても有用。 結果 それなりに重い畳み込みが入ったDCGANを10分程度で結果が出せることがわかった。これが無料なのが凄い。やったことはGANのコードをコピペしてColaboratoryで実行しただけ。 0 [D loss: 1.199293, acc.: 29.69%] [G loss: 0.575992] 5000 [D loss: 0.619358, acc.: 65.62%] [G loss: 0.996219] 10