非正規分布をrobust Z-scoreで標準化する - Qiita

正規化・標準化には、min-max normalizationとZ-score Normalization(Standardization)がよく使われています。今回、robust Z-scoreを試して、上記の正規化と比較してみました。 min-max normalization min-max normalizationとは、データが最小値0・最大値1になるようにする方法で、以下の式で正規化します。 pythonでは、sklearn.preprocessingのminmax_scaleかMinMaxScalerで計算できます。 この正規化は、データの分布が一様分布であることを前提としています。 Z-score Normalization(Standardization) Z-score Normalizationとは、データが平均0・分散1になるようにする方法で、以下の式で正規化します