エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
パイ村 Part.1 Pythonで何をやるか考える - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
パイ村 Part.1 Pythonで何をやるか考える - Qiita
その他 データベーススペシャリスト、オラクルマスター、OSS-DBの資格などありますが、 今回は調査対象... その他 データベーススペシャリスト、オラクルマスター、OSS-DBの資格などありますが、 今回は調査対象外とします。 結論 今回は、 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」 取得を目指すこととします。 比較的難易度は高くないという点、統計検定はPythonの基礎は学べそうにないという理由で。 ◆データ分析に必要なライブラリなど 1. Annaconda データ分析用のパッケージを纏めているのが、Anacondaというディストリビューションです。 個別にインストールするより簡単に楽なのかもです。 ◆データアナリストとデータサイエンティスト 共通の必要スキル データベースやSQLを扱うスキル 分析用プログラミング言語を扱うスキル 統計学の基礎知識 データアナリストのスキル 共通のスキルに加えて、データの可視化やレポーティングに関するスキルが高いレベルで求められます。 Excelスキ