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numpyとscipy.sparceの行列の積の関係性のメモ - Qiita
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numpyとscipy.sparceの行列の積の関係性のメモ - Qiita
はじめに 現在、numpyのndarrayで書かれたプログラムを、疎行列に対応するべくscipy.sparceを使って書き... はじめに 現在、numpyのndarrayで書かれたプログラムを、疎行列に対応するべくscipy.sparceを使って書き直しています。 その中で、特に行列積の書き方が双方いろいろあり、しかも統一されていませんでした。 そこで、双方の大切そうな内容をまとめました。 結論から言うと、行列積は@を使用しましょう。 用語 行列積 線形代数で習う、行列同士の掛け算 A=\begin{bmatrix} 3&4 \\ 5&6 \end{bmatrix}, B=\begin{bmatrix} 1&2 \\ 3&4 \end{bmatrix} A\cdot B= \begin{bmatrix} 3*1+4*3&3*2+4*4 \\ 5*1+6*3&5*2+6*4 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} 15&22 \\ 23&34 \end{bmatrix}