若手社員のAI部署での利用技術紹介 - Qiita

はじめに はじめまして、私は2022年に新卒としてBIPROGY株式会社に入社した高場です。 今回は若手社員の仕事紹介として記事をまとめます。 組織の紹介 私が所属している組織は AI 技術部と言い、主に AI を用いたサービスの検討等を行っています。 また、企業や研究機関と協力して共同研究を行うこともあります。 その中で私は主に自然言語処理や時系列データを扱う案件を主に担当しています。 案件紹介 全体概要 自然言語処理を取り扱っている案件としては、学校教育への支援システム（PoC）などがあり、時系列データの取り扱っている案件としては、 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） と協力して行っている 個人及びグループの属性に適応する群集制御1があります。 今回の記事では、時系列データを取り扱っている群集制御（群集マネジメント）に関する取り組みについて簡単紹介にします。 群集マネジメントと

[misshiki]

“LightGBM を用いた理由は、近年の時系列コンペティションでは主に LightGBM が使用されていること、LSTM でも時系列予測を行ったが予測がうまくいかなかったこと、が挙げられます。”

[hajimechan0323]

スパイクしてる部分の予測が上手く行きすぎている気がする。リークしてる可能性ありそう。

[currypurin]

n 分前との滞在人数の差分（n = 1 ~ 20）？、リークさせている？