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【初心者】Amazon SageMaker Latent Dirichlet Allocation (LDA) アルゴリズムを試してみた - Qiita
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【初心者】Amazon SageMaker Latent Dirichlet Allocation (LDA) アルゴリズムを試してみた 背景・目的 ... 【初心者】Amazon SageMaker Latent Dirichlet Allocation (LDA) アルゴリズムを試してみた 背景・目的 Amazon SagemakerでLatent Dirichlet Allocation(以降、LDAという。)を試してみます。 概要 Latent Dirichlet Allocation (LDA) とは 一連の観測を異なるカテゴリの混合物として記述しようとする教師なし学習アルゴリズムです。 LDA は、テキスト コーパス内のドキュメントが共有する、ユーザーが指定した数のトピックを検出するために最もよく使用されます。 ここで、各観測値はドキュメント、特徴は各単語の存在 (または出現回数)、カテゴリはトピックです。 トピックは、各ドキュメントに出現する単語の確率分布として学習されます。 各ドキュメントは、トピックの混合物として説明されていま