エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TX2を動かしてみる(JetPack3.1トライ) - 空飛ぶロボットのつくりかた
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TX2を動かしてみる(JetPack3.1トライ) - 空飛ぶロボットのつくりかた
やりたいこと 結果 Wiki JetPack 手順 TX2のモード選択 CSI camera ROSでCSIカメラをlaunch キャリアボ... やりたいこと 結果 Wiki JetPack 手順 TX2のモード選択 CSI camera ROSでCSIカメラをlaunch キャリアボード 価格 性能比較 Deep Learning フレームワーク&OpenCV&ROSインストール Caffe install Tensorflow install Keras Pytorch install OpenCV install ROS install OpenPoseインストール Tensorflow Caffe YOLOインストール CUDA8.0のインストール 参考 やりたいこと TX2でDeepLearningの何かしらのフレームワークとROSを動かす 結果 以下の記事を参考にtensorflowのインストールとOpenPoseの動作確認。 mobilenetのモデルでTX2でも8fpsくらいでる。 NVIDIA Jetson TX2