エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Pinscreenなど、1枚の顔画像からモバイル端末に写実的な3Dアバターを作成し、自身の顔を介して動かせるdeep learningモデル「paGAN」を発表 | Seamless
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pinscreenなど、1枚の顔画像からモバイル端末に写実的な3Dアバターを作成し、自身の顔を介して動かせるdeep learningモデル「paGAN」を発表 | Seamless
Pinscreenなど、1枚の顔画像からモバイル端末に写実的な3Dアバターを作成し、自身の顔を介して動かせるd... Pinscreenなど、1枚の顔画像からモバイル端末に写実的な3Dアバターを作成し、自身の顔を介して動かせるdeep learningモデル「paGAN」を発表 2018-11-26 Pinscreen、南カリフォルニア大学、USC Institute for Creative Technologiesの研究者らは、1枚の入力顔画像から、モバイル端末に3Dアバターを作成し、自身の表情を介して制御できるdeep learningモデル「paGAN(photoreal avatar GAN)」を発表しました。 論文:paGAN: Real-time Avatars Using Dynamic Textures 著者:Koki Nagano, Jaewoo Seo, Jun Xing, Lingyu Wei, Zimo Li, Shunsuke Saito, Aviral Agarwal, Je