機械学習アルゴリズムで実数を保持する場合のfloat型とdouble型の比較 - シリコンの谷のゾンビ

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

sleepy-yoshi.hatenablog.com

8 usersがブックマークコメント

コメント

1

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

kontonb 機械学習アルゴリズムで実数を保持する場合のfloat型とdouble型の比較 - 睡眠不足？！

2013/06/02 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

機械学習アルゴリズムで実数を保持する場合のfloat型とdouble型の比較 - シリコンの谷のゾンビ

機械学習アルゴリズムをC++等で実装する場合には型をどうするか悩む．きっかけはオープンソースのsvm_li... 機械学習アルゴリズムをC++等で実装する場合には型をどうするか悩む．きっかけはオープンソースのsvm_lightやLIBSVMはふつうにdouble型だったのに対し，ollではfloat型で実装されていたから．「あれ，別にdoubleほどの精度要らないの?」「floatの方が半分のメモリ量で済むし，キャッシュも効くから高速になるのかな」というようなことを考えていた．そのまますっかり忘れていたのだけれど，GW中の課題のひとつとして検証してみることにした．以下の2つについてfloat型とdouble型で比較する．面倒なのでぜんぶfloat型かぜんぶdouble型か．訓練データ事例の特徴量 (素性) の型重みベクトル等，すべてのパラメータの型それぞれについて以下の3つの値を比較する．実行速度モデル精度使用メモリ量なお，実験に利用したマシン環境は以下のとおり Core2Duo E

ブックマークしたユーザー

kontonb2013/06/02
sucrose2013/06/02
lEDfm4UE2013/06/01
sassano2013/06/01
TohgorohMatsui2013/06/01
ROBOT_KUN2013/05/08
nfunato2013/05/04
echizen_tm2013/05/04

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx