ビッグデータの成熟期に改めて見直したいETL - About connecting the dots.

Hadoopが出てきてから10年，ビッグデータという言葉が流行り始めてからでも5年以上が経ち，2016年現在では，Hadoopエコシステムを使ったデータ活用が当たり前のものとしてあります．とはいえ巷に出回っているビッグデータ活用事例というのは，綺麗な上澄みだけをすくい取っていたり，リリースしたてのピカピカのときに発表されていたり，というのが大半で，それが結構個人的に気に食わなかったりします． ビッグデータが当たり前のものになっている現在においては，単に作っただけで価値があるというフェーズは過ぎ去っていて，継続的に運用しながら価値を生み出し続けることが，非常に重要な問題だと思います．特にビッグデータ界隈はミドルウェアやツールの陳腐化が激しく，またビジネス自体の変化速度も過去と比べてどんどん速くなっているわけで，そういった変化に対応していくためには，また別のスキルが必要とされるのではないでしょ

[shiumachi]

“基準は時とともに変化することを前提として，あらかじめ設計しておかなければいけません” 久々にこの記事を読み返してるけど、すごくいいまとめが書いてある。DWH運用してる人は読んでほしい

[daisukebe]

御意

[midnightseminar]

「ディメンジョン」って読み方あるの？辞書の発音記号には「ディメンション」「ダイメンション」しか載ってない。