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Socratic Models: Composing Zero-Shot Multimodal Reasoning with Language
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Abstract Large pretrained (e.g., “foundation”) models exhibit distinct capabilities depending on ... Abstract Large pretrained (e.g., “foundation”) models exhibit distinct capabilities depending on the domain of data they are trained on. While these domains are generic, they may only barely overlap. For example, visual-language models (VLMs) are trained on Internet-scale image captions, but large language models (LMs) are further trained on Internet-scale text with no images (e.g., spreadsheets,